
Études en cours
Application d'un logiciel de suivi des yeux pour la sclérose en plaques
Cette étude vise à développer et à valider une application logicielle de suivi ophtalmique sensible et non-invasive.
L'objectif de notre étude actuelle est de recueillir des données suite à de brefs tests cognitifs sur les participants. Ces tests ont été conçus pour évaluer plusieurs fonctions clés connues pour être affectées par la SEP, ainsi que des mesures non invasives des mouvements oculaires en réponse à des stimuli présentés visuellement lors de tests de suivi ophtalmique spécifiquement conçus.
Chacune des données recueillies dans les différentes études sera utilisée pour développer des algorithmes d'apprentissage automatique et une application logicielle destinée à suivre la composante progressive de la sclérose en plaques et les changements cognitifs associés.
Qu'est-ce que l'ETNA et comment peut-elle révolutionner l'évaluation actuelle de la SEP ?
Innodem Neurosciences, un leader en matière d'innovation et de technologie, a reçu la désignation “Breakthrough Device” de la Food & Drug Administration américaine.
L'innovation permet une évaluation neurologique par suivi oculaire pour la sclérose en plaques. Elle enregistre les mouvements oculaires pour estimer avec précision la gravité de la maladie chez les patients. Cette innovation va révolutionner les usages actuels, qui sont utilisés depuis des décennies, et permettra aux cliniciens de suivre la progression de la maladie.
En outre, cette technologie matérialisée par une application est conviviale, car elle transforme une tablette en un appareil de pointe qui a la capacité de capturer avec précision les mouvements oculaires et de cartographier les biomarqueurs en quelques minutes. Les résultats permettront aux cliniciens d'être informés à distance de l'état et de la progression de la maladie du patient, et ainsi d'adapter leur traitement.
Pourquoi surveiller les yeux ?
La littérature scientifique démontre que le mouvement des yeux est un aspect fort de la santé du cerveau, notamment dans la SEP. Les équipements embarqués actuels sont complexes à utiliser, coûteux et les données difficiles à analyser, ce qui ne permet pas aux cliniciens d'en tirer parti.
Les EMBs/GMBs peuvent détecter des changements subtils dans les fonctions motrices et cognitives que l'on retrouve dans la progression de la SEP mais qui sont difficiles ou impossibles à quantifier avec les examens neurologiques de routine ou l'imagerie cérébrale classique (IRM). À ce jour, avec le traitement standard actuel de la SEP, plusieurs années sont généralement nécessaires avant que les cliniciens puissent établir avec certitude la présence d'une progression de la maladie. Cependant, avec cette application révolutionnaire, il est possible d'effectuer un suivi régulier et plus fréquent, permettant au clinicien d'initier ou d'ajuster un traitement approprié.
Principaux critères d'inclusion
Capable de fournir un consentement éclairé
Être âgé de 18 ans ou plus au moment de l'inscription
Capable de lire en français ou en anglais
Acuité visuelle de 20/100 dans au moins un œil
Principaux critères d'exclusion
Preuve ou antécédents médicaux de problèmes psychiatriques
Présence d'affections neurologiques comorbides
Diagnostic d'œdème maculaire ou d'autres affections oculaires
Nouveaux médicaments sur ordonnance connus pour influencer la fonction visuelle de la motricité oculaire
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La sclérose en plaques (SEP) est une entité pathologique comportant plusieurs phénotypes cliniques distincts, dont la progression peut être graduelle et subtile. Par conséquent, les outils cliniques conçus pour aider les cliniciens à surveiller la progression globale de la maladie peuvent ne pas être assez sensibles pour détecter les changements précoces de l'état cognitif avant que ces changements ne deviennent plus invalidants. La SEP se caractérise également par des anomalies subtiles des mouvements oculaires et un nombre croissant de preuves qui suggère que ces déficiences pourraient être liées à la fois à la gravité de la maladie et à la cognition.